دانلود ترجمه مقالات کامپیوتر

مقالات انگلیسی به همراه ترجمه

سفارش ترجمه همکاری با سایت

اطلاعیه فروشگاه

به اطلاع می رساند کلیه مقالات سایت توسط مترجمین متخصص رشته کامپیوتر ترجمه و آماده شده است . / کانال تلگرام سایت جهت اطلاع از مقالات جدید و همچنین تخفیفاتی که به مناسبتهای مختلف اعلام می گردد : https://telegram.me/maghalecomputer / آدرس ایمیل: magale.computer@gmail.com / شماره تلگرام : 09337843121

ترجمه مقاله روش یادگیری شبه ناظر مبتنی بر فازی برای سیستم تشخیص نفوذ

ترجمه مقاله روش یادگیری شبه ناظر مبتنی بر فازی برای سیستم تشخیص نفوذ

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Fuzziness based semi-supervised learning approach for intrusion detection system می باشد ./

 

سال انتشار : 2017/

انتشارات : ELSEVIER/

تعداد صفحات مقاله انگلیسی :14/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 14/

فرمت فایل ترجمه : Word /

 

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

 

 

چکیده

خنثی کردن حملات سایبری به ویژه تشخیص حمله، موضوع چالش برانگیزی در تحقیق در زمینه تضمین اطلاعات است مهاجم از اطلاعات چند ریختی برای پنهان کردن اثر حمله و دور زدن روشهای تشخیص استفاده می کند. روشهای با ناظر و بدون ناظر یادگیری زیادی برای بهبود اثر بخشی سیستم های سیستم های تشخیص نفوذ به کار رفته اند. روشهای یادگیری با ناظر تنها از نمونه های برچسب دار برای آموزش یک دسته استفاده می کنند و نیاز به تلاش کارشناسان دارند. اگرچه نمونه ای بدون بر چسب راحت تر به دست می آیند.در مقایسه با روشهای یادگیری با ناظر روشهای شبه ناظر با در نظر گرفتن تعداد زیادی نمونه بدون بر چسب در کنار نمونه های برچسب دار به این مسئله نگاه میکند. یک شبکه عصبی منفرد با لایه های پنهان با تغذیه رو به جلو آموزش داده می شود تا یک بردار عضویت فازی تولید کند و دسته بندی نمونه ها در نمونه های بدون برچسب با استفاده از کمیت فازی انجام می شود. دسته بند بعد از انتصاب دادن هر دسته به مجموعه داده اصلی آموزش داده می شود. نتایج آزمایشگاهی از استفاده از این روش در مجموعه داده NSL-KDD نشان می دهند که نمونه های بدون برچسب متعلق به گروههای با میزان فازی کم و زیاد نسبت به دسته بندهای موجود اثر گذاری بالایی در بهبود کارایی دسته بند دارند.

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

magale.computer@gmail.com

 

 

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 9337843121 

 

 تماس با ماکانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.


اشتراک بگذارید:

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 17,000 تومان
نمایش لینک دانلود پس از پرداخت هزینه
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
Fuzziness-based-semi-supervised-learning_1769540_8390.zip1.3 MB