اطلاعیه فروشگاه
به اطلاع می رساند کلیه مقالات سایت توسط مترجمین متخصص رشته کامپیوتر ترجمه و آماده شده است . / کانال تلگرام سایت جهت اطلاع از مقالات جدید و همچنین تخفیفاتی که به مناسبتهای مختلف اعلام می گردد : https://telegram.me/maghalecomputer / آدرس ایمیل: magale.computer@gmail.com / شماره تلگرام : 09337843121ترجمه مقاله سامانه تشخیص نفوذ کارآمد براساس تصدیق تطبیقی به همراه طرح امضا در MANETs
این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی An Efficient Intrusion Detection System based on Adaptive Acknowledgement with Digital Signature scheme in MANETs می باشد ./
سال انتشار : 2016/
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :5/
تعداد صفحات فایل ترجمه : 8/
فرمت فایل ترجمه : Word /
مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /
چکیده
شبکه های موبایل AD Hoc و یا MANET ها مجموعه ای از نودها را دارا می باشد که همان تلفن های همراه هستند و این نودها می توانند با یکدیگر از طریق یک واسط wireless و بدون نیاز به هیچ زیر ساخت ثابتی ارتباط برقرار نمایند. در شبکه های MANET هر نودی می تواند در هر زمانی به شبکه متصل شود و یا آن را ترک نماید و این امر باعث می‌شود تا شبکه دربرابر حمله های مخربانه آسیب پذیر شود. به همین خاطر لازم است تایک سامانه تشخیص نفوذ برای جلوگیری از این حمله ها ایجاد نماییم. در این مقاله یک روش تصدیق تطبیقی بهبود یافته براساس الگوریتم امضای دیجیتال به نام EAACK-DSA برای تشخیص و جدا نمودن نودهای خرابکار پیشنهاد شده است. این الگوریتم بر اساس بسته‌ی تصدیق در شبکه عمل می نماید و به همین خاطر تمامی بسته های تصدیق قبل از فرستادن امضای می‌شوند. الگوریتم پیشنهادی می تواند با هر پروتکل مسیریابی مبدا همراه شود و در نتیجه EAACK-DSA می تواند از سایر روش های تشخیص بهتر نودهای خرابکار را تشخیص دهد.
تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:
magale.computer@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 9337843121
کانال تلگرام @maghalecomputer
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید
| نام فایل | حجم فایل |
|---|---|
| Intrusion_Detection_System_based-_1769578_1306.zip | 604.5k |