دانلود ترجمه مقالات کامپیوتر

مقالات انگلیسی به همراه ترجمه

سایت آموزشی پرتقال پرتقال

اطلاعیه فروشگاه

به اطلاع می رساند کلیه مقالات سایت توسط مترجمین متخصص رشته کامپیوتر ترجمه و آماده شده است . / کانال تلگرام سایت جهت اطلاع از مقالات جدید و همچنین تخفیفاتی که به مناسبتهای مختلف اعلام می گردد : https://telegram.me/maghalecomputer / آدرس ایمیل: magale.computer@gmail.com / شماره تلگرام : 09337843121

ترجمه مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

ترجمه مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

اصل مقاله انگلیسی : A parallel Bees Algorithm implementation on GPU

 

سال انتشار مقاله : 2014

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 PDF

تعداد صفحات فایل ترجمه : 23

فرمت فایل ترجمه : Word

 

 

 

 

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.



پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 41,500 تومان
(شامل 5% تخفیف به مدت محدود)
نمایش لینک دانلود پس از پرداخت هزینه
توجه: برای خرید امن و دانلود سریع و بدون مشکل لطفا اگر اتصال به اینترنت از طریق ف.ی.ل.ت.ر.شکن یا V.P.N دارید ابتدا این ابزار را خاموش و قطع کنید تا جهت ورود به درگاه پرداخت دچار مشکل نشوید.
ایمیل
موبایل
کدتخفیف:

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
A-parallel-Bees-Algorithm-implementation-on-GPU_520816_4686.zip1.6 MB